Apache Airflow® 允许您在 Python 代码中定义几乎任何工作流,无论多么复杂。由于其多功能性,全球各地的公司都在将 Airflow 用于各种使用案例。本节介绍了 Airflow 四个最常见的使用案例,但可能性是无限的。
许多公司基于 Apache Airflow 构建其核心业务和数据驱动的应用程序。
Airflow 是编排 ETL/ELT 数据管道的开源标准。
借助 Airflow,您可以在需要的时候精确地启动、管理和关闭您的基础设施。
Airflow 是现代 MLOps 技术栈的核心,负责编排整个机器学习生命周期。
部署 Airflow 使我们能够有效地管理具有多个 DAG 的工作负载,从生成报告和系统…
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如果使用得当,Airflow 可以成为一个企业级调度工具。它能够运行“任何节点上的任何命令”,这一点令人惊叹。…
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Apache Airflow 帮助我们编排精选容器集合的构建和发布
Airflow 帮助我们提高了批处理流程的可见性,解耦了批处理作业,并改进了我们的开发…
Airflow 帮助我们定义和组织 ML 管道依赖关系,并使我们能够引入新的、多样化的批处理…
实施 Airflow 带来了显著的时间节省、生产力提升和操作效率的提高…