Apache Airflow™ 允许您使用 Python 代码定义几乎任何工作流程,无论多么复杂。由于其多功能性,Airflow 被世界各地的公司用于各种用例。本节介绍了 Airflow 的四个最常见用例,但可能性是无限的。
许多公司在其核心业务、数据驱动的应用程序之上构建 Apache Airflow。
Airflow 是用于协调 ETL/ELT 数据管道的开源标准。
借助 Airflow,您可以在需要的确切时间启动、管理和拆除您的基础设施。
Airflow 是现代 MLOps 堆栈的核心,可协调整个机器学习生命周期。
Apache Airflow 具有高度可扩展性,其插件接口可用于满足各种用例。它支持……
Apache Airflow 帮助我们在 20 多个团队中将用户数量从 10 个扩展到 100 多个,并涵盖各种用例。通过编写我们自己的……
Apache Airflow 是一个很棒的开源工作流编排工具,得到了活跃社区的支持。它提供了所有……
Airflow 包含电池。一个伟大的生态系统和社区,共同解决任何(批处理)数据……
如果使用得当,Airflow 可以成为企业调度工具。它能够在任何节点上运行“任何命令”,这真是太棒了。……
Airflow 具有足够的扩展性,任何企业都可以定义他们需要的自定义运算符。Airflow 可以帮助您……
Apache Airflow 帮助我们有效地处理关键的游戏开发任务,例如处理客户流失或对银行优惠进行排序。
Apache Airflow 帮助我们协调精选容器集合的构建和发布
Airflow 帮助我们提高了批处理流程的可见性,解耦了批处理作业,并改进了我们的开发……
Airflow 帮助我们定义和组织了 ML 管道依赖关系,并使我们能够引入新的、多样化的批处理……
Airflow 的实施带来了显著的时间节省、生产力提高和运营效率提高……