airflow.providers.amazon.aws.sensors.eks
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跟踪 Amazon EKS 集群、Amazon EKS 管理节点组和 AWS Fargate 配置文件的状态。
模块内容¶
类¶
用于检查各种 EKS 状态的基类。 |
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检查 Amazon EKS 集群的状态,直到它达到目标状态或另一个终端状态。 |
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检查 AWS Fargate 配置文件的状态,直到它达到目标状态或另一个终端状态。 |
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检查 EKS 管理节点组的状态,直到它达到目标状态或另一个终端状态。 |
属性¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.eks.EksBaseSensor(*, cluster_name, target_state, target_state_type, aws_conn_id=DEFAULT_CONN_ID, region=None, **kwargs)[源代码]¶
基类:
airflow.sensors.base.BaseSensorOperator
用于检查各种 EKS 状态的基类。
子类需要实现 get_state 和 get_terminal_states 方法。
- 参数
cluster_name (str) – 集群的名称
target_state (airflow.providers.amazon.aws.hooks.eks.ClusterStates | airflow.providers.amazon.aws.hooks.eks.NodegroupStates | airflow.providers.amazon.aws.hooks.eks.FargateProfileStates) – 当达到该状态时,将成功返回。
target_state_type (type) – 包含状态的枚举,如果必须从字符串转换目标状态,将用于转换目标状态
aws_conn_id (str | None) – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式方式下运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(并且必须在每个工作节点上维护)。
region (str | None) – 连接应使用的 AWS 区域。如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.eks.EksClusterStateSensor(*, target_state=ClusterStates.ACTIVE, **kwargs)[源代码]¶
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检查 Amazon EKS 集群的状态,直到它达到目标状态或另一个终端状态。
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请查看以下指南:等待 Amazon EKS 集群状态
- 参数
cluster_name – 要监视的集群的名称。(已模板化)
target_state (airflow.providers.amazon.aws.hooks.eks.ClusterStates) – 集群的目标状态。(已模板化)
region – 连接应使用的 AWS 区域。(已模板化)如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。
aws_conn_id – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。(已模板化)如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式方式下运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(并且必须在每个工作节点上维护)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('cluster_name', 'target_state', 'aws_conn_id', 'region')[源代码]¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.eks.EksFargateProfileStateSensor(*, fargate_profile_name, target_state=FargateProfileStates.ACTIVE, **kwargs)[source]¶
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检查 AWS Fargate 配置文件的状态,直到它达到目标状态或另一个终端状态。
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请查看指南:等待 AWS Fargate 配置文件状态
- 参数
cluster_name – AWS Fargate 配置文件所附加到的集群的名称。(可模板化)
fargate_profile_name (str) – 要监视的 Fargate 配置文件的名称。(可模板化)
target_state (airflow.providers.amazon.aws.hooks.eks.FargateProfileStates) – Fargate 配置文件的目标状态。(可模板化)
region – 连接应使用的 AWS 区域。(已模板化)如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。
aws_conn_id – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。(已模板化)如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式方式下运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(并且必须在每个工作节点上维护)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('cluster_name', 'fargate_profile_name', 'target_state', 'aws_conn_id', 'region')[source]¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.eks.EksNodegroupStateSensor(*, nodegroup_name, target_state=NodegroupStates.ACTIVE, **kwargs)[source]¶
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检查 EKS 管理节点组的状态,直到它达到目标状态或另一个终端状态。
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请查看指南:等待 Amazon EKS 托管节点组状态
- 参数
cluster_name – 节点组所附加到的集群的名称。(可模板化)
nodegroup_name (str) – 要监视的节点组的名称。(可模板化)
target_state (airflow.providers.amazon.aws.hooks.eks.NodegroupStates) – 节点组的目标状态。(可模板化)
region – 连接应使用的 AWS 区域。(已模板化)如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。
aws_conn_id – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。(已模板化)如果此值为 None 或空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式方式下运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或空,则将使用默认的 boto3 配置(并且必须在每个工作节点上维护)。
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('cluster_name', 'nodegroup_name', 'target_state', 'aws_conn_id', 'region')[source]¶