airflow.providers.amazon.aws.sensors.glue
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模块内容¶
类¶
等待 AWS Glue 作业达到以下任意状态。 |
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等待 AWS Glue 数据质量规则集评估运行达到以下任意状态。 |
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等待 AWS Glue 数据质量建议运行达到以下任意状态。 |
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.glue.GlueJobSensor(*, job_name, run_id, verbose=False, aws_conn_id='aws_default', **kwargs)[源代码]¶
基类:
airflow.sensors.base.BaseSensorOperator
等待 AWS Glue 作业达到以下任意状态。
‘FAILED’、‘STOPPED’、‘SUCCEEDED’
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请查看本指南:等待 AWS Glue 作业状态
- 参数
- template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('job_name', 'run_id')[源代码]¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.glue.GlueDataQualityRuleSetEvaluationRunSensor(*, evaluation_run_id, show_results=True, verify_result_status=True, deferrable=conf.getboolean('operators', 'default_deferrable', fallback=False), poke_interval=120, max_retries=60, aws_conn_id='aws_default', **kwargs)[源代码]¶
基类:
airflow.providers.amazon.aws.sensors.base_aws.AwsBaseSensor
[airflow.providers.amazon.aws.hooks.glue.GlueDataQualityHook
]等待 AWS Glue 数据质量规则集评估运行达到以下任意状态。
‘FAILED’、‘STOPPED’、‘STOPPING’、‘TIMEOUT’、‘SUCCEEDED’
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请查看本指南:等待 AWS Glue 数据质量评估运行
- 参数
evaluation_run_id (str) – AWS Glue 数据质量规则集评估运行标识符。
verify_result_status (bool) – 验证所有规则集规则评估运行结果,如果任何规则状态为失败或错误,则会抛出异常。(默认:True)
show_results (bool) – 显示所有规则集规则评估运行结果。(默认:True)
deferrable (bool) – 如果为 True,传感器将以可延迟模式运行。此模式需要安装 aiobotocore 模块。(默认:False,但可以通过在配置文件中将 default_deferrable 设置为 True 来覆盖)
poke_interval (int) – 轮询作业状态的间隔时间(以秒为单位)。(默认:120)
max_retries (int) – 返回当前状态之前的重试次数。(默认:60)
aws_conn_id (str | None) – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。如果此值为
None
或为空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式环境中运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或为空,则将使用默认的 boto3 配置(并且必须在每个工作节点上维护)。region_name – AWS region_name。如果未指定,则使用默认的 boto3 行为。
verify – 是否验证 SSL 证书。请参阅:https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html
botocore_config – botocore 客户端的配置字典(键值对)。请参阅:https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html
- template_fields: collections.abc.Sequence[str][源代码]¶
- class airflow.providers.amazon.aws.sensors.glue.GlueDataQualityRuleRecommendationRunSensor(*, recommendation_run_id, show_results=True, deferrable=conf.getboolean('operators', 'default_deferrable', fallback=False), poke_interval=120, max_retries=60, aws_conn_id='aws_default', **kwargs)[源代码]¶
基类:
airflow.providers.amazon.aws.sensors.base_aws.AwsBaseSensor
[airflow.providers.amazon.aws.hooks.glue.GlueDataQualityHook
]等待 AWS Glue 数据质量建议运行达到以下任意状态。
‘FAILED’、‘STOPPED’、‘STOPPING’、‘TIMEOUT’、‘SUCCEEDED’
另请参阅
有关如何使用此传感器的更多信息,请查看指南: 等待 AWS Glue 数据质量建议运行完成
- 参数
recommendation_run_id (str) – AWS Glue 数据质量规则建议运行标识符。
show_results (bool) – 在建议运行完成后显示推荐的规则集(一组规则)。(默认值:True)
deferrable (bool) – 如果为 True,传感器将以可延迟模式运行。此模式需要安装 aiobotocore 模块。(默认:False,但可以通过在配置文件中将 default_deferrable 设置为 True 来覆盖)
poke_interval (int) – 轮询作业状态的间隔时间(以秒为单位)。(默认:120)
max_retries (int) – 返回当前状态之前的重试次数。(默认:60)
aws_conn_id (str | None) – 用于 AWS 凭证的 Airflow 连接。如果此值为
None
或为空,则使用默认的 boto3 行为。如果在分布式环境中运行 Airflow 且 aws_conn_id 为 None 或为空,则将使用默认的 boto3 配置(并且必须在每个工作节点上维护)。region_name – AWS region_name。如果未指定,则使用默认的 boto3 行为。
verify – 是否验证 SSL 证书。请参阅:https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html
botocore_config – botocore 客户端的配置字典(键值对)。请参阅:https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html
- template_fields: collections.abc.Sequence[str][源代码]¶