Amazon AppFlow¶

Amazon AppFlow 是一项完全托管的集成服务，让您只需点击几下即可安全地在 Salesforce、SAP、Zendesk、Slack 和 ServiceNow 等软件即服务 (SaaS) 应用程序与 Amazon S3 和 Amazon Redshift 等 AWS 服务之间传输数据。使用 AppFlow，您可以按照您选择的频率（按计划、响应业务事件或按需）以企业级规模运行数据流。您可以配置数据转换功能，如过滤和验证，以在流本身中生成丰富、即时可用的数据，无需额外步骤。AppFlow 自动对传输中的数据进行加密，并允许用户限制与 AWS PrivateLink 集成的 SaaS 应用程序数据通过公共互联网流动，从而减少安全威胁风险。

先决条件任务¶

要使用这些 Operators，您需要做一些准备工作

使用 AWS 控制台或 AWS CLI 创建必要的资源。
通过 pip 安装 API 库。
pip install 'apache-airflow[amazon]'
详细信息请参阅 Airflow® 安装
设置连接.

通用参数¶

aws_conn_id

引用 Amazon Web Services 连接 ID。如果此参数设置为 None，则使用默认的 boto3 行为，不进行连接查找。否则，使用存储在连接中的凭据。默认值: aws_default

region_name

AWS 区域名称。如果此参数设置为 None 或省略，则使用 AWS 连接 Extra Parameter 中的 region_name。否则，使用指定的值而不是连接中的值。默认值: None

verify

是否验证 SSL 证书。

False - 不验证 SSL 证书。
path/to/cert/bundle.pem - 要使用的 CA 证书包文件名。如果要使用与 botocore 使用的 CA 证书包不同的证书包，可以指定此参数。

如果此参数设置为 None 或省略，则使用 AWS 连接 Extra Parameter 中的 verify。否则，使用指定的值而不是连接中的值。默认值: None

botocore_config

提供的字典用于构建 botocore.config.Config。此配置可用于配置避免节流异常、超时等。

示例，有关参数的更多详细信息，请参阅 botocore.config.Config¶

{
    "signature_version": "unsigned",
    "s3": {
        "us_east_1_regional_endpoint": True,
    },
    "retries": {
      "mode": "standard",
      "max_attempts": 10,
    },
    "connect_timeout": 300,
    "read_timeout": 300,
    "tcp_keepalive": True,
}

如果此参数设置为 None 或省略，则使用 AWS 连接 Extra Parameter 中的 config_kwargs。否则，使用指定的值而不是连接中的值。默认值: None

注意

指定一个空字典 {} 将覆盖 botocore.config.Config 的连接配置

Operators¶

运行流¶

要按原样运行 AppFlow 流，请使用：AppflowRunOperator。

tests/system/amazon/aws/example_appflow_run.py

run_flow = AppflowRunOperator(
    task_id="run_flow",
    flow_name=flow_name,
)

注意

支持的来源：Salesforce, Zendesk