Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一种完全托管的、无服务器的键值 NoSQL 数据库,旨在以任何规模运行高性能应用程序。DynamoDB 提供内置安全性、持续备份、自动多区域复制、内存缓存以及数据导入和导出工具。

先决条件任务

要使用这些操作符,您需要执行以下操作

通用参数

aws_conn_id

Amazon Web Services 连接 ID 的引用。如果此参数设置为 None,则使用默认的 boto3 行为,不进行连接查找。否则,使用存储在连接中的凭据。默认值:aws_default

region_name

AWS 区域名称。如果此参数设置为 None 或省略,则将使用 AWS 连接额外参数 中的 region_name。否则,使用指定的值而不是连接值。默认值:None

verify

是否验证 SSL 证书。

  • False - 不验证 SSL 证书。

  • path/to/cert/bundle.pem - 要使用的 CA 证书包的文件名。如果要使用与 botocore 使用的 CA 证书包不同的 CA 证书包,则可以指定此参数。

如果此参数设置为 None 或省略,则将使用 AWS 连接额外参数 中的 verify。否则,使用指定的值而不是连接值。默认值:None

botocore_config

提供的字典用于构造 botocore.config.Config。此配置可用于配置 避免限制异常、超时等。

示例,有关参数的更多详细信息,请查看 botocore.config.Config
{
    "signature_version": "unsigned",
    "s3": {
        "us_east_1_regional_endpoint": True,
    },
    "retries": {
      "mode": "standard",
      "max_attempts": 10,
    },
    "connect_timeout": 300,
    "read_timeout": 300,
    "tcp_keepalive": True,
}

如果此参数设置为 None 或省略,则将使用 AWS 连接额外参数 中的 config_kwargs。否则,使用指定的值而不是连接值。默认值:None

注意

指定空字典 {} 将覆盖 botocore.config.Config 的连接配置

传感器

等待 Amazon DynamoDB 项目属性值匹配

使用 DynamoDBValueSensor 等待匹配的 DynamoDB 项目的属性/值对出现。

等待单个属性值匹配:

此示例显示如何使用 DynamoDBValueSensor 等待 DynamoDB 项目中的特定属性/值对。

tests/system/providers/amazon/aws/example_dynamodb.py[源代码]

dynamodb_sensor = DynamoDBValueSensor(
    task_id="waiting_for_dynamodb_item_value",
    table_name=table_name,
    partition_key_name=PK_ATTRIBUTE_NAME,
    partition_key_value="Test",
    sort_key_name=SK_ATTRIBUTE_NAME,
    sort_key_value="2022-07-12T11:11:25-0400",
    attribute_name="Value",
    attribute_value="Testing",
)

等待属性值列表中的任何值:

在此示例中,传感器等待 DynamoDB 项目具有与提供的列表中的任何值匹配的属性。

tests/system/providers/amazon/aws/example_dynamodb.py[源代码]

dynamodb_sensor_any_value = DynamoDBValueSensor(
    task_id="waiting_for_dynamodb_item_any_value",
    table_name=table_name,
    partition_key_name=PK_ATTRIBUTE_NAME,
    partition_key_value="Test",
    sort_key_name=SK_ATTRIBUTE_NAME,
    sort_key_value="2022-07-12T11:11:25-0400",
    attribute_name="Value",
    attribute_value=["Foo", "Testing", "Bar"],
)

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