使用 Google AutoML 翻译服务的示例 Airflow DAG。
模块内容
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.DAG_ID = 'automl_translate'[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.GCP_PROJECT_ID[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.ENV_ID[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.GCP_AUTOML_LOCATION = 'us-central1'[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.DATA_SAMPLE_GCS_BUCKET_NAME[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.RESOURCE_DATA_BUCKET = 'airflow-system-tests-resources'[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.MODEL_NAME = 'translate_test_model'[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.MODEL[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.DATASET_NAME[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.DATASET[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.CSV_FILE_NAME = 'en-es.csv'[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.TSV_FILE_NAME = 'en-es.tsv'[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.GCS_FILE_PATH[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.AUTOML_DATASET_BUCKET[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.IMPORT_INPUT_CONFIG[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.create_bucket[源代码]
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tests.system.google.cloud.automl.example_automl_translation.test_run[源代码]