用于 DataprocSubmitJobOperator 的示例 Airflow DAG，其中包含 pyspark 作业。
模块内容
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.ENV_ID[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.DAG_ID = 'dataproc_pyspark'[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.PROJECT_ID[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.CLUSTER_NAME_BASE[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.CLUSTER_NAME_FULL[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.CLUSTER_NAME[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.BUCKET_NAME[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.RESOURCE_DATA_BUCKET = 'airflow-system-tests-resources'[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.JOB_FILE = 'dataproc-pyspark-job-pi.py'[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.GCS_JOB_FILE[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.REGION = 'europe-west1'[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.CLUSTER_CONFIG[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.PYSPARK_JOB[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.create_bucket[源代码]
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tests.system.google.cloud.dataproc.example_dataproc_pyspark.test_run[源代码]