Google Cloud Video Intelligence 操作符

先决任务

要使用这些操作符,您必须执行以下操作

CloudVideoIntelligenceDetectVideoLabelsOperator

执行视频注释,注释视频标签。

有关参数定义,请参阅 CloudVideoIntelligenceDetectVideoLabelsOperator

使用运算符

输入 uri 是 Google Cloud Storage 中文件的 uri

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

INPUT_URI = f"gs://{BUCKET_NAME_DST}/{FILE_NAME}"

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

detect_video_label = CloudVideoIntelligenceDetectVideoLabelsOperator(
    input_uri=INPUT_URI,
    output_uri=None,
    video_context=None,
    timeout=5,
    task_id="detect_video_label",
)

您可以通过 Xcom 使用注释输出

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

detect_video_label_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('detect_video_label')"
    "['annotationResults'][0]['shotLabelAnnotations'][0]['entity']}}",
    task_id="detect_video_label_result",
)

模板化

template_fields: Sequence[str] = (
    "input_uri",
    "output_uri",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

更多信息

注意:视频注释操作的持续时间等于或长于注释视频本身。

CloudVideoIntelligenceDetectVideoExplicitContentOperator

执行视频注释,注释明确内容。

有关参数定义,请参阅 CloudVideoIntelligenceDetectVideoExplicitContentOperator

参数

输入 uri 是 Google Cloud Storage 中文件的 uri

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

INPUT_URI = f"gs://{BUCKET_NAME_DST}/{FILE_NAME}"

使用运算符

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

detect_video_explicit_content = CloudVideoIntelligenceDetectVideoExplicitContentOperator(
    input_uri=INPUT_URI,
    output_uri=None,
    video_context=None,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="detect_video_explicit_content",
)

您可以通过 Xcom 使用注释输出

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

detect_video_explicit_content_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('detect_video_explicit_content')"
    "['annotationResults'][0]['explicitAnnotation']['frames'][0]}}",
    task_id="detect_video_explicit_content_result",
)

模板化

template_fields: Sequence[str] = (
    "input_uri",
    "output_uri",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

更多信息

注意:视频注释操作的持续时间等于或长于注释视频本身。

CloudVideoIntelligenceDetectVideoShotsOperator

执行视频注释,注释明确内容。

有关参数定义,请参阅 CloudVideoIntelligenceDetectVideoShotsOperator

参数

输入 uri 是 Google Cloud Storage 中文件的 uri

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

INPUT_URI = f"gs://{BUCKET_NAME_DST}/{FILE_NAME}"

使用运算符

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

detect_video_shots = CloudVideoIntelligenceDetectVideoShotsOperator(
    input_uri=INPUT_URI,
    output_uri=None,
    video_context=None,
    retry=Retry(maximum=10.0),
    timeout=5,
    task_id="detect_video_shots",
)

您可以通过 Xcom 使用注释输出

tests/system/providers/google/cloud/video_intelligence/example_video_intelligence.py[源代码]

detect_video_shots_result = BashOperator(
    bash_command="echo {{ task_instance.xcom_pull('detect_video_shots')"
    "['annotationResults'][0]['shotAnnotations'][0]}}",
    task_id="detect_video_shots_result",
)

模板化

template_fields: Sequence[str] = (
    "input_uri",
    "output_uri",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

更多信息

注意:视频注释操作的持续时间等于或长于注释视频本身。

参考

有关详细信息,请查看

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