WeaviateIngestOperator¶
使用 WeaviateIngestOperator
与 Weaviate API 交互,为给定的文本创建嵌入,并将其摄入数据库。或者,您也可以为文本提供自定义向量,这些向量可以被摄入数据库。
使用操作符¶
WeaviateIngestOperator 需要 input_data
作为操作符的输入。 使用 conn_id
参数指定要用于连接到您账户的 Weaviate 连接。
一个使用操作符摄入从 XCOM 检索的自定义向量数据的示例
batch_data_with_vectors_xcom_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_with_vectors_xcom_data",
conn_id="weaviate_default",
collection_name=COLLECTION_NAME,
input_data=store_data_with_vectors_in_xcom(),
trigger_rule="all_done",
)
一个使用操作符摄入从 Python 可调用对象检索的自定义向量数据的示例
batch_data_with_vectors_callable_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_with_vectors_callable_data",
conn_id="weaviate_default",
collection_name=COLLECTION_NAME,
input_data=get_data_with_vectors(),
trigger_rule="all_done",
)
一个使用操作符摄入没有从 XCOM 检索的向量数据的示例,操作符将为这些数据生成嵌入向量
batch_data_without_vectors_xcom_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_without_vectors_xcom_data",
conn_id="weaviate_default",
collection_name="QuestionWithOpenAIVectorizerUsingOperator",
input_data=xcom_data_without_vectors["return_value"],
trigger_rule="all_done",
)
一个使用操作符摄入没有从 Python 可调用对象检索的向量数据的示例,操作符将为这些数据生成嵌入向量
batch_data_without_vectors_callable_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_without_vectors_callable_data",
conn_id="weaviate_default",
collection_name="QuestionWithOpenAIVectorizerUsingOperator",
input_data=get_data_without_vectors(),
trigger_rule="all_done",
)