WeaviateIngestOperator¶
使用 WeaviateIngestOperator
与 Weaviate API 交互,为给定文本创建嵌入并将其摄取到数据库中。或者,您也可以为您的文本提供自定义向量,这些向量可以被摄取到数据库中。
使用操作符¶
WeaviateIngestOperator 需要将 input_data
作为操作符的输入。使用 conn_id
参数指定要使用的 Weaviate 连接以连接到您的帐户。
一个使用操作符摄取从 XCOM 检索到的自定义向量数据的示例
batch_data_with_vectors_xcom_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_with_vectors_xcom_data",
conn_id="weaviate_default",
class_name="QuestionWithoutVectorizerUsingOperator",
input_data=store_data_with_vectors_in_xcom(),
trigger_rule="all_done",
)
一个使用操作符摄取从 Python 可调用对象检索到的自定义向量数据的示例
batch_data_with_vectors_callable_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_with_vectors_callable_data",
conn_id="weaviate_default",
class_name="QuestionWithoutVectorizerUsingOperator",
input_data=get_data_with_vectors(),
trigger_rule="all_done",
)
一个使用操作符摄取没有从 XCOM 检索到的向量数据的示例,操作符将为其生成嵌入向量
batch_data_without_vectors_xcom_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_without_vectors_xcom_data",
conn_id="weaviate_default",
class_name="QuestionWithOpenAIVectorizerUsingOperator",
input_data=xcom_data_without_vectors["return_value"],
trigger_rule="all_done",
)
一个使用操作符摄取没有从 Python 可调用对象检索到的向量数据的示例,操作符将为其生成嵌入向量
batch_data_without_vectors_callable_data = WeaviateIngestOperator(
task_id="batch_data_without_vectors_callable_data",
conn_id="weaviate_default",
class_name="QuestionWithOpenAIVectorizerUsingOperator",
input_data=get_data_without_vectors(),
trigger_rule="all_done",
)