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管理和部署

本节包含有关将 DAG 部署到生产环境以及 Airflow 部署管理的信息。

• 生产部署
  • 数据库后端
  • 多节点集群
  • 日志记录
  • 配置
  • 调度器正常运行时间
  • 生产容器镜像
  • Kubernetes 的 Helm 图表
  • Airflow 在线升级
  • Kerberos 身份验证的工作器
  • Google Cloud 上的安全服务器和服务访问
• 日志记录和监控
  • 日志记录和监控架构
  • 任务日志记录
  • 高级日志记录配置
  • 指标配置
  • 指标说明
  • 回调
  • 检查 Airflow 健康状态
  • 错误跟踪
  • 跟踪用户活动
• Kubernetes
  • Kubernetes 的 Helm 图表
• 血缘
  • 简写符号
  • 血缘后端
• 监听器
  • 生命周期事件
  • DagRun 状态更改事件
  • TaskInstance 状态更改事件
  • 数据集事件
  • 用法
• DAG 序列化
  • Dag 序列化设置
  • 限制
  • 使用不同的 JSON 库
• 模块管理
  • Python 中的包/模块加载机制
  • 软件包的典型结构
  • Airflow 中内置的 PYTHONPATH 条目
  • 代码命名的最佳实践
  • 检查您的 PYTHONPATH 加载配置
  • 将目录添加到 PYTHONPATH
  • 使用 Python 创建软件包
• 调度器
  • DAG 文件处理
  • 使用未来日期触发 DAG
  • 运行多个调度器
  • 微调调度器性能
• 池
  • 使用多个池插槽
• 集群策略
  • 如何定义策略函数
  • 可用的策略函数
  • 示例
• 优先级权重
  • 自定义权重规则

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